多维度选址

项目背景：零售、金融等各业态客户新店选址、品牌招商、经营分析等方面业务需求，

选址成本高昂，存在提高品牌竞争力、最大化投资回报的强烈需求

解决方案：运营商结合线上线下数据，从商业数据、用户行为数据、地理数据等多维度，

采用大数据分析手段、自助分析模型，为商业选址进行快速准确的“区域用户画像”，支持客户自助选址

客户价值：

• 从宏观、中观、微观各个层面进行评估，为商家选址提供科学性依据

• 商圈评估基于热力分析、客流分析、周边店铺布局等环节评估分析结果，最终形成选址建议报告

• 店铺评估基于商圈评估的相关指标和店铺评估的结果，进行可视化对比，得到选址评估报告

某大型连锁超市

利用顾客的位置信令数据和运营商CRM数据，搭建数据运营分析平台，进行定制化的开发呾直观的数据展现，

助力零售门店提升运营效率、改善营销模式、挖掘更多消费需求。

项目提供服务项：

• 门店客流分析 指定日期客流量、特定日期客流对比。

• 顾客及会员精准画像 顾客及会员性别、年龄特征、网络热搜商品。

• 相关门店竞争情报搜集 竞争门店客流分析、顾客特征及网络热搜商品分析。

某视频APP精准获客

挖掘具有“武侠”等视频类兴趌的潜在客户群，解析潜在客户群的观看习惯，实现视频内容的有效推送

属性接口：关键词搜索次数、URL搜索次数、漫游城市列表、累计漫游上网流量、漫游累计时长(上网)、

习惯上网时间段、终端品牌、终端换机时间、终端是否是4G、状态、是否是智能机、操作系统、

屏幕尺寸、终端型号、在网时长区间、用户星座、会员级别、用户性别、用户年龄区间

某证券公司

某证券公司H 西南分总司，2016年推出一款基金理财产品

期望挖掘区域内目标客户，拉动销售

通过一天移动DPI的大数据分析，共挖掘出匹配用户 68884

• 一期外呼测试，外呼接通率55%，客户意向率超过3%

• 预期每月引入意向客户6万

某银行

某银行存量客户手机银行注册率低，由于其中大部分客户是静止客户，仅靠银行行内数据无法对客户进行分析。

通过运营商dpi数据了解存量客户的互联网行为，兴趣偏好及场景偏好等，建立营销场景，提高存量宠户手机银行注册率

通过识别该银行客户手机app使用行为，锁定未注册手机银行客户高频生活场景；

结合该银行未注册手机银行高基数客群-低资产客户偏好，协助银行确定试点场景为餐饮类app

比如世界

消费者/商户数据精准分析

结合商户销售数据、商场营收数据、消费者画像，帮助商户进行数据支撑的经营分析，

实现消费者需求和商户画像的精确匹配，评价商户经营策略，判定商户价值，为招商决策提供依据。

商圈商业价值发现

基亍运营商数据，洞察城市人口分布、洞察商场周边人口分布、洞察潜在消费者、流失消费者等特征人群，

发现区域职住关系、发现区域内竞争对手特征、发现自身优劣势、发现客群策反机会。

消费者场内场外关联洞察

通过运营商数据，发现消费者离开商场后的行为特征，例如居住地分布、工作地分布、常去的商圈/商场，

结合第三方数据分析消费者线上线下品牌偏好，APP使用偏好等，为商场运营服务提升提供数据决策支撑。

碧桂园

对碧桂园已购房业主及网站的来访用户进行聚类分析提取共同特征，完善标签库。

潜客外呼推广后得到用户反馈。聚类特征提取，持续修正和完善标签库，以及标签权重/价值。

采用第三方数据进行精准化，包括收入/信用/职业/房产汽车信息/子女教育情况等。

潜在客户分析和筛选获得精准客户。定期广告效果评估和数据分析报告。

数据分析精准度会随着标签的逐步完善及闭环修正过程逐步提高

终端数据魔方

国内某大型终端代理商针对卲将上市的新款手机进行营销，

希望通过对历叱同档位机型的用户行为比较来确定销售策略

主要分析方向：XXX型号市场概况及用户画像、XXX型号换机路径分析、XXX型号流入用户分析