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大数据营销的用途

最近几年有不少人讨论着大数据,大数据营销已经成了行业的话题,实际运用可以追溯到上世纪末的美国。目前,随着媒体形式的丰富和信息技术的进步,大数据市场营销也发生了变化。

大数据营销的主要目的:开展精准的促销活动。基于数据的精准推广活动大致可分为三类:

首先,企业作为其产品的运营商,可以通过大数据分析,瞄准具有特定潜在需求的受众针对这一群体进行有效的有针对性的促销,达到刺激消费的目的。

其次,对于现有的消费者,公司可以通过用户行为数据分析他们各自的购物习惯,并跟踪其特定的购物偏好和独特的购买倾向与定制的产品推送相结合。

最后,公司可以根据其不同的个人特征:然后使用不同的聚焦方法和定制活动来针对这些群体进行精确营销。价格对于敏感人群,企业需要适当推广性价比相对较高的产品,并增加一些电子优惠券来刺激消费。而对于喜欢简洁购物的商家来说,应该少一些干扰,帮助他们尽快完成购物。

我们可以根据用户需求定制和改进产品。消费者有意无意地留下的信息数据,作为其潜在需求的表现,是企业定制和改进的产品之一入口很强。示例:公司内部的全球信息网络将定期收集从各分公司收集的客户意见并将建议汇总后交给总部设计人员,由总部做出决定,并立即将新设计转入生产行,直到最终实现“数据服装”的最终过程。

在维护客户关系方面,我们还可以召回、挽留流失客户也是一种大数据业务运用。中国移动客服电话挂失向联通老客户介绍最新优惠信息,餐厅通过会员留下的通讯信息向会员推送折扣优惠券提醒没有光顾消费的长期客户;13A根据用户以前的观看习惯并基于此确定最近的交互列表发送电子邮件给可能处于流失边缘的用户,提醒并鼓励他们回来观看。

大数据帮助企业识别各类用户、忠诚度是企业客户管理的重要理论基础。

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